Przejdź do treści
Eksploatacja i serwis

ChatGPT w warsztacie. Czy sztuczna inteligencja pomoże przy naprawie auta?

AI potrafi szybko wskazać przyczyny usterki i numery części, ale przy konkretnych wartościach technicznych może podać błędne dane. Eksperci radzą, by traktować ją jak asystenta, a nie wyrocznię.

4 min read
A car mechanic in a dimly lit garage holds a smartphone displaying a chat interface, while a vintage Volkswagen Golf is partially disassembled in the background. Warm workshop light contrasts with the cool blue glow of the phone screen, suggesting a blend of traditional craftsmanship and modern digital assistance.

Coraz więcej kierowców sięga po sztuczną inteligencję, gdy chce sprawdzić, co może być przyczyną usterki auta. ChatGPT potrafi w kilka sekund podać listę potencjalnych problemów, wskazać numery katalogowe części i zasugerować, czy objaw wymaga pilnej wizyty w warsztacie. Eksperci, którzy przetestowali narzędzie w praktyce, są zgodni: AI może oszczędzić czas i pieniądze, ale tylko wtedy, gdy traktuje się ją jak inteligentnego asystenta, a nie jak źródło ostatecznej prawdy.

Jak ChatGPT pomaga przy diagnozie i identyfikacji części

Niemiecki ekspert ADAC specjalizujący się w modelach klasycznych przetestował ChatGPT podczas pracy, sprawdzając, jak AI radzi sobie z prostymi i bardziej zaawansowanymi pytaniami. Jak wynika z materiałów opublikowanych przez Interię Motoryzację, pierwszą zaletą AI jest umiejętność szybkiego zawężania potencjalnych przyczyn usterki. Wystarczy precyzyjnie opisać objaw – na przykład że auto po dłuższym postoju odpala z opóźnieniem – a system w ciągu kilku sekund podsuwa listę najczęstszych przyczyn.

Druga funkcja, która sprawdza się w praktyce, to pomoc w identyfikacji części. Jeśli kierowca poda model, rok produkcji i wariant silnikowy auta, AI potrafi wskazać numery katalogowe potrzebnych komponentów, podpowiedzieć alternatywy w niższej cenie i wskazać, w którym miejscu auta znajduje się numer silnika. Dla osób, które same nie naprawiają, ale chcą zweryfikować wycenę z warsztatu, to nieoceniona pomoc.

Trzeci obszar to interpretacja „drobiazgów”. Kierowcy często nie wiedzą, czy pewne objawy są powodem do natychmiastowej wizyty w warsztacie, czy normalnym zjawiskiem. ChatGPT odpowiada zachowawczo, sugerując konsultację z fachowcem przy elementach mających wpływ na bezpieczeństwo.

Moment dokręcania śrub – tu może być problem

Schody zaczynają się przy konkretnych wartościach technicznych. Mechanik, który podpytał AI o moment dokręcania śrub przy wymianie hamulców w VW Golfie I Cabrio, otrzymał wartości brzmiące rozsądnie – 90-100 Nm dla wspornika zacisku, 35-40 Nm dla samego zacisku, 110-120 Nm dla śrub koła. Problem w tym, że ChatGPT podał te liczby jako „typowe”, a nie wyciągnięte z fabrycznej dokumentacji. AI sama zresztą zasugerowała zweryfikowanie ich w instrukcji.

Sztuczna inteligencja działa bowiem na zasadzie prawdopodobieństwa, a nie pewności. Zdarza się więc, że poda 120 Nm zamiast 20 Nm, pomyli rocznik, nie uwzględni akcji serwisowej producenta albo poda wartość, która pasuje do innej wersji silnikowej.

Halucynacje AI – największa pułapka

Najgroźniejszym zjawiskiem są tak zwane halucynacje, czyli sytuacje, w których AI z pełnym przekonaniem podaje informacje całkowicie nieprawdziwe. Jak tłumaczy ekspert cytowany przez Interię Motoryzację, ChatGPT formułuje swoje odpowiedzi tak pewnie i logicznie, że laik nie ma szans odróżnić prawdy od fałszu.

Inny powtarzający się problem to niedocenianie skali pracy. Mechanik wspomina, że gdy zapytał AI o wymianę poduszek silnika, ta odparła, że „to prosta robota, którą da się załatwić na podwórku z podnośnikiem”. W rzeczywistości okazało się jednak, że cała operacja zajęła więcej czasu, niż wynikało z optymistycznej oceny sztucznej inteligencji.

Praktyczne wnioski dla kierowcy

  • ChatGPT jako punkt wyjścia – warto wykorzystać go do szybkiego zebrania możliwych przyczyn usterki i sprawdzenia numerów części, ale każdą konkretną wartość techniczną (np. moment dokręcania, ciśnienie oleju, luz zaworowy) należy zweryfikować w dokumentacji producenta lub u sprawdzonego mechanika.
  • Nie ufać na ślepo – jeśli AI podaje coś z pełnym przekonaniem, a nie masz wiedzy, by to ocenić, lepiej skonsultować się z fachowcem. Dotyczy to zwłaszcza elementów mających wpływ na bezpieczeństwo, takich jak hamulce, układ kierowniczy czy poduszki powietrzne.
  • Sprawdzać aktualność danych – modele AI są trenowane na zbiorach danych, które mogą nie uwzględniać najnowszych akcji serwisowych, zmian konstrukcyjnych ani specyficznych wariantów silnikowych dostępnych tylko na niektórych rynkach.

Podsumowując: ChatGPT może być pomocnym narzędziem w warsztacie i przy codziennej eksploatacji auta, ale nie zastąpi ani dokumentacji technicznej, ani doświadczenia mechanika. Najrozsądniejsze podejście to potraktować AI jak inteligentnego asystenta – szybko podpowie, gdzie szukać, ale ostateczną decyzję i tak warto oprzeć na sprawdzonych źródłach.

Redakcja Drugi Bieg

Redakcja Drugi Bieg

AUTHOR